美國有醫療機構的專家團隊開發人工智能（AI）工具，能單憑臉部照片推算出一個人的外貌年齡，並且可預測癌症患者的存活率。
美國麻省非牟利綜合學術醫療組織Mass General Brigham周一（19日）於醫學期刊《刺針》發表研究成果【連結】，稱團隊利用超過4000萬張不同種族及年齡的臉部照片訓練AI工具，並發展出兩種模型，分別是FAHR-FaceAge和FAHR-FaceSurvival，前者會看鼻翼兩側和嘴角之間的法令紋、眼窩上方額頭和太陽穴，以推算人的外貌年齡，再推算癌症存活率；後者毋須推算年齡，單靠患者眼睛下方及鼻樑周圍，預測癌症存活率。
根據FAHR-FaceAge數據顯示，美國有接受放射治療的癌症病人，如果外表看起來比實際年齡老5歲或以上的，經過4年追蹤調查後發現，他們的死亡風險會比其他人高出21%。相反，如果外表看起來比實際年齡細5歲或以上，其死亡風險就會減低17%。研發團隊成員稱，FAHR-FaceAge不受照片中的姿勢、燈光、表情或化妝影響，甚至患者曾整容都幾乎可保持檢測結果準確。
團隊希望這個新人工智能工具，能夠協助醫生為患者制定治療方案時做出更科學、更合理的決定，亦希望可準確預測病人接受大型手術或各類癌症治療之後、可能面對的死亡風險或併發症機率。團隊亦強調，工具在可被廣泛使用前，仍需更多深入研究和測試。